AI-консалтинг · внедрение · регламенты

Внедряем ИИ,который работает в проме,а не на слайдах

Проектируем бизнес-системы со встроенным ИИ-агентом — и внедряем практики и регламенты его использования. От диагностики до промышленной эксплуатации. Данные остаются в вашем контуре.

Получить экспресс-аудит →Смотреть кейсы

Бесплатный экспресс-аудит: точки роста с ИИ

  • релевантный кейс из вашей отрасли
  • карта решения: где ИИ даст измеримый эффект
  • оценка срока и бюджета пилота
Ответ готовит инженер, а не бот. Данные не передаём третьим лицам.
−40%ручной рутинной работы на автоматизируемых участках*
от 6 недельдо запуска пилота на ваших данных*
5+ компанийс решениями OwlWeb в промышленной эксплуатации
×3скорость внесения изменений в продукт*
* ориентиры по нашим проектам — зависят от процесса и данных, уточняются на аудите.
Проблема

ИИ обсуждают все.Работает — у единиц.

Пилоты не доходят до прома

Красивое демо так и остаётся демо: нет интеграции с реальными системами и ответственного за эксплуатацию.

Рутина съедает команду

Люди вручную перекладывают данные, сверяют документы и отвечают на типовые запросы — вместо работы, которая приносит деньги.

Нет внутренней экспертизы

Непонятно, с чего начать, какой процесс брать первым и как посчитать эффект до старта.

Страх за данные и контроль

Отдавать чувствительные данные во внешние облака нельзя, а своего решения нет.

Цифры внедрения ИИ

Дело не в модели,
а в практике её использования

По оценкам рынка большинство ИИ-пилотов не доходят до эксплуатации — не из-за моделей, а из-за отсутствия данных, процессов и регламентов. Мы закрываем именно это.

~8 из 10ИИ-пилотов не доходят до промышленной эксплуатации (оценка рынка)
~80%эффекта дают данные, процессы и регламенты, а не сама модель (ориентир)
5компаний уже работают с решениями OwlWeb в проме
Что на самом деле даёт эффект от ИИ
Оценка на основе наших проектов. Доли условные — иллюстрируют приоритеты, а не точные измерения.
Практики и регламенты
≈50%
Данные и процессы
≈30%
Сама модель (ИИ)
≈20%
Услуги

Полный цикл — от идеидо промышленной эксплуатации

Диагностика и ИИ-аудит

Находим процессы, где ИИ даст измеримый эффект. Карта решений, приоритеты, оценка срока и бюджета.

Пилот

За несколько недель собираем работающий прототип на ваших данных и проверяем гипотезу на реальном процессе.

Внедрение

Доводим решение до прома: интеграции с вашими системами, ИИ-агент внутри продукта, вывод в эксплуатацию.

Развитие и поддержка

Сопровождаем решение, дообучаем модели, расширяем сценарии. Скорость изменений — как у продуктовой команды.

Обучение команды

Передаём экспертизу вашим специалистам: как эксплуатировать, развивать и доверять ИИ-решению.

ПАК · он-прем

Разворачиваем решение в вашем контуре или на программно-аппаратном комплексе. Данные не покидают периметр.

Практики и регламенты

Внедряем не просто ИИ,
а правила его использования

Чтобы ИИ работал стабильно и безопасно, нужны регламенты: кто, что и как делает с ИИ, какие данные допустимы, как проверяют результат. Эти практики мы ставим вместе с решением.

Политика использования ИИ

Где ИИ можно и нельзя, какие данные допустимы, какие модели и провайдеры разрешены.

Регламенты и playbook'и

Пошаговые инструкции под каждый процесс: что делает агент, что — человек, что при сбое.

Роли, права и доступы

Кто запускает, проверяет и меняет ИИ-агента. Разграничение доступа к данным и действиям.

Контроль качества и ревью

Проверка ответов ИИ до прода: критерии приёмки, тест-наборы, человек в контуре на критичных шагах.

Безопасность и соответствие

Практики ISO/OWASP, данные в вашем контуре, журналирование и аудит действий агента.

Обучение сотрудников правилам

Команда знает, как правильно пользоваться ИИ и доверять ему. Регламент работает, только если его применяют.

Как мы работаем

От проблемы к эффектуза пять шагов

01 / 05
01
Шаг 01 · Проблема

Начинаем с боли, а не с технологии

Разбираем, где бизнес теряет время и деньги. Фиксируем процесс, узкое место и цену проблемы в цифрах. Без этого ИИ — просто дорогая игрушка.

на стартеСчитаем цену проблемы — в часах и ₽
02
Шаг 02 · Диагностика

Считаем эффект до старта

Проводим ИИ-аудит: данные, системы, участники процесса. Отвечаем, где ИИ окупится, а где нет. На выходе — карта решения, приоритеты и оценка срока и бюджета.

эффектКарта решений + ROI за ≈1–2 недели
03
Шаг 03 · Решение

Строим систему, а не демо

Собираем пилот на ваших данных, затем доводим до прома: интеграции, ИИ-агент внутри продукта, вывод в эксплуатацию. Данные остаются в вашем контуре.

эффектРабочий пилот — от 6 недель
04
Шаг 04 · Эффект

Измеряем в деньгах и часах

Сравниваем «до» и «после» по заранее выбранным метрикам: доля автоматизации, время цикла, число ошибок, нагрузка на людей. Эффект виден в отчёте, а не на словах.

эффект−40% рутины · ×3 скорость · −90% ошибок
05
Шаг 05 · Кейс

Так это работает в проме

Показываем, как похожая задача уже решена в вашей отрасли: что было, что сделали, какой результат. Ваш проект становится следующим в этом ряду.

результат5 компаний уже в проме
Отраслевые кейсы

Так это работает в проме

Результаты обезличены и приведены как ориентиры.

Логистика

Обработка заявок и документов

Задача: менеджеры вручную разбирали заявки и первичные документы, теряя часы ежедневно.
Сделали: ИИ-агент извлекает поля, сверяет данные, готовит резюме и передаёт в учётную систему.
−40% ручной работы
Производство

Планирование и контроль

Задача: планирование велось в таблицах, отклонения ловили постфактум.
Сделали: система собирает данные с участков и подсказывает план, агент сигналит об отклонениях.
×2 скорость перепланирования
Ритейл

Ассортимент и типовые обращения

Задача: поток однотипных запросов и ручная работа с ассортиментом.
Сделали: ИИ-агент отвечает по вашим материалам, уточняет контекст, разгружает поддержку.
до 60% обращений без оператора
Строительство · ЖД

Документооборот и сверки

Задача: большой объём документов, сверки и отчётность вручную.
Сделали: автоизвлечение полей, сверки и формирование документов в вашем контуре.
−75% времени на документы
Эффект / ROI

Эффект, которыйможно посчитать

Фиксируем метрики ещё на аудите. Каждый проект стартует с точки окупаемости — показываем, за какой срок пилот вернёт вложения, ещё до начала работ.

Снижение издержек

Часы ручной работы × стоимость часа. Ориентир: −30…−50% на автоматизируемых участках.

Рост выручки и скорости

Быстрее цикл, больше обработанных заявок, меньше упущенных сделок.

Снижение риска ошибок

До −90% ошибок на рутинных операциях (ориентир).

Эффект в цифрах

До и после внедрения

Ориентиры по одному автоматизируемому процессу. Точные значения фиксируем на экспресс-аудите под ваш случай.

Ручная работа, ч/нед
120
До
72
После
Время цикла, ч
9
До
3
После
Ошибки на рутине, %
12
До
1,2
После
Числа — иллюстративные ориентиры (−40% рутины, ×3 скорость, −90% ошибок); считаем по вашим данным на аудите.
Доверие

Почему нам доверяют продакшн

5 компаний в ПРОМ

Логистика, производство, ритейл — уже эксплуатируют решения OwlWeb.

Полный цикл

От диагностики до поддержки, без подрядчиков-посредников.

Качество по стандартам

Разработка с учётом требований ISO и практик безопасности OWASP.

Данные в вашем контуре

Он-прем или ПАК — данные не покидают ваш периметр.

Агент внутри продукта

Не внешний сервис, а часть вашей системы.

«Нам не нужен был ещё один пилот ради презентации. OwlWeb довели решение до эксплуатации и передали процесс команде».

— Директор по операциям · производственная компания
Команда

Люди, которыедоводят до прома

01
Архитектор ИИ-решений
AI architecture

Отвечает за то, чтобы ИИ встал в реальный процесс и дал эффект, а не остался демо. 10+ лет в ИТ и данных.

02
Инженер внедрения
Integration

Интеграции с вашими системами, вывод в промышленную эксплуатацию, надёжность под нагрузкой.

03
Консультант по трансформации
Strategy

Переводит бизнес-боль в задачу для ИИ и считает эффект на языке денег и часов.

FAQ

Частые вопросы

С чего начать?
С бесплатного экспресс-аудита. Оставьте задачу — за 1 рабочий день пришлём релевантный кейс, карту решения и оценку срока и бюджета.
Сколько времени до первого результата?
Пилот на ваших данных — обычно от 6 недель. Точный срок называем после аудита.
Где хранятся наши данные?
В вашем контуре. Разворачиваем решение он-прем или на ПАК — данные не покидают ваш периметр.
Нам нужна своя команда ИИ-специалистов?
Нет. Мы ведём проект под ключ и при необходимости обучаем вашу команду эксплуатации и развитию.
Чем вы отличаетесь от интеграторов и студий?
Мы доводим решения до промышленной эксплуатации и встраиваем ИИ-агента внутрь продукта. Уже работаем в проме с 5 компаниями.
Что если ИИ не даст эффекта в нашем процессе?
Это выясняется на аудите — честно скажем, где ИИ окупится, а где нет. Мы не берёмся за задачи ради задач.
Контакты

Разберём вашу задачуза 1 рабочий день

Пришлём релевантный кейс, карту решения и оценку срока и бюджета пилота. Бесплатно и без обязательств.

Отвечаем за 1 рабочий день. Данные не передаём третьим лицам.